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大鱼游戏网页供应侧结构性革新对我国经济的影响——依据一般均衡的视角

日期:2021-07-18 20:40:45 浏览次数:11 分类:负载均衡 来源:大鱼游戏官网 作者:大鱼游戏公司官网

  供应侧结构性革新的继续深化会对未来我国经济展开形成什么样的影响?这是新时代我国不得不面临和答复的严重现实问题之一。依据动态可计算一般均衡模型的量化评价显现,当下降非高耗能职业出产税税率、进步劳作参加率与立异驱动并行时,2030年我国实践国内出产总值将在基准情形根底上添加0.5%~2.6%,居民收入、总进口和总出口均有所添加,全体物价水平下降;且一切职业产出均会添加,其间,煤炭采选业产出的增加幅度最大。经过单项革新计划的比照发现,劳作参加率的进步会开释更大的盈利;若区别供应侧结构性革新计划的优先序,则立异驱动对采选业、高耗能职业、制造业、交通运输及仓储业的影响更为显着,而下降非高耗能职业出产税税率对农业、轻工业、共用事业单位更为有利。以上定论标明,应加速从减税降费、进步劳作参加率与立异驱动视点下手全面深化供应侧结构性革新,并依据不同职业调整革新要点,高度注重煤炭采选业的转型晋级。

  国家自然科学基金青年项目“大气污染、大众健康与经济增加:我国环境税途径挑选研讨”(71803191);我国社会科学院登峰战略优势学科(工业经济学)

  革新开放以来,我国经济继续快速增加,经济总量跃居国际第二位,经济社会建造发明了国际注意图“我国奇观”。但是,从2012年起我国经济增速显着下滑,从2011年的9.5%下滑到2012年的7.7%,再到2018年的6.6%。学界已从增加阶段转化、要素结构改变、人口盈利等视点动身,以为当时经济增速的减缓是具有长期性的(刘世锦,2011;郭晗和任保平,2014;刘友金和周健,2018)。[1-3]正如2019年中心经济工作会议所着重的,我国正处在改变展开办法、优化经济结构、转化增加动力的攻坚期,结构性、体制性、周期性问题相互交织,经济增加速度换挡期、结构调整阵痛期、前期影响方针消化期“三期叠加”影响继续深化,经济下行压力加大。依据此,“十三五”规划大纲中,供应侧结构性革新成为我国政府经济方针的主线。党的十九大陈述进一步着重将供应侧结构性革新作为建造现代化经济体系的重要内容。因而,供应侧结构性革新的继续深化对未来我国经济展开形成什么样的影响?这是新时代下我国不得不面临和答复的严重现实问题之一,也是策划“十四五”时期高质量展开至关重要且非常急迫的课题之一。因而,科学合理地研判未来十年供应侧结构性革新对我国经济的影响,将为答复为何要坚持供应侧结构性革新为主线不动摇供应理论支撑,对完成经济高质量展开具有重要的现实意义。

  自供应侧结构性革新这一概念提出以来,学术界做了很多的定性研讨,大致分为以下两大类。第一类文献是论述供应侧结构性革新的理论源头或理论依据,包含马克思主义政治经济学(金碚,2017;刘爱文,2018)、新供应经济学(贾康和苏京春,2016)、马克思经济学供应理论(方福前,2017)。[4-7]第二类文献讨论了怎么推动供应侧结构性革新。刘伟(2016)和蔡昉(2016)着重以全面深化革新为根底,引进经济准则立异和经济调理机制立异以进步全要素出产率。[8-9]谢富胜等(2019)建议将过剩的产能搬运到中西部农村地区的地下管网建造,构建集成立异的中心企业和不同层次的模块化出产企业之间的国内出产网络,尽力推动要害部件立异。[10]缜密和刘秉镰(2017)以为应将住宅商场作为重构微观体系的起点,促进供应结构从技能倾向式转向认知倾向式,优先探究新需求是什么和在哪里,处理“供应什么”的问题。[11]Woo(2019)发起撤销企业出于出资意图的预算软束缚,处理供需资源错配问题。[12]

  此外,有部分研讨量化了供应侧结构性革新对我国潜在经济增加率的影响。例如,在理论论述供应侧结构性革新对潜在增加率影响的根底上,李平缓娄峰(2016)构建了体系动力学-计量经济学—投入产出归纳微观经济模型,研讨发现在施行供应侧结构性革新下增加较快的情形中,我国潜在经济增加率在“十三五”和“十四五”期间的均匀增加率别离为6.5%和5.8%,比前史趋势惯性展开的基准情形中潜在经济增加率别离进步0.2个和0.3个百分点。[13]郭学能和卢盛荣(2018)在此根底上将准则革新、结构调整、产能过剩、人口结构等供应侧结构性革新的要害因素嵌入模型结构,结果标明,基准情形下和失望情形下,2021—2025年均匀潜在增加率别离为6.3%和5.8%。[14]

  在供应侧结构性革新问题上,已有研讨仍存在显着缺乏:简直一切的文献都是从定性和理论视点对推动供应侧结构性革新问题进行剖析,并猜测了各种革新情形对我国潜在经济增加率的影响,但关于供应侧结构性革新终究会对经济社会展开带来多大的冲击、对不同职业的影响是否存在不同等要害问题,现有文献并没有给出清晰的答案。也正因如此,现有文献没有提出针对不同职业的供应侧结构性革新途径和应对危险的体系性配套计划。理论上,供应侧结构革新会经过供应侧的方针冲击引发一系列上下游职业产出和产品价格改变,从而影响居民和出口等需求侧行为。鉴于供应侧结构性革新对经济体影响的广泛性和复杂性,可用可计算一般均衡(CGE)模型来评价供应侧结构性革新对微观经济体系不同个别行为的穿插和归纳影响。依据一般均衡视角考量微观经济体系不同个别行为的穿插和归纳影响近年来遭到越来越多的学者注重,现在这一做法已运用在扩张性财政方针(Mabugu等,2013)、技能立异(Hong等,2014;Schumacher和Sands,2007;刘亦文和胡宗义,2014)、准则革新(Bye,2000;陈素梅和何凌云,2012)、去产能(李志俊和原鹏飞,2018)等范畴,但没有在我国供应侧结构性革新范畴得到运用。[15-21]因而,本文将依据一般均衡视角,经过构建动态CGE模型,评价并比较供应侧结构性革新各种计划对微观经济及各职业部分的影响,为深化供应侧结构性革新供应决策依据。

  为依据一般均衡视角展开供应侧结构性革新的经济影响剖析,本文运用动态CGE模型猜测了2020—2030年不同供应侧结构性革新计划对各重要职业部分及微观经济变量的影响。模型中包含农业、煤炭采选业、石油天然气开发业、金属矿采选业、非金属矿采选业、食物及酒精饮料业、纺织业、纺织服装制造业、木制品业、造纸印刷业、文教体育用品业、石油工业等34个职业部分,还包含劳作和本钱两种要素和丰厚的经济主体(居民、企业、政府以及国外)。详细的模型方程详见Lemelin和Decaluwé(2007)。[22]

  在本模型中,产品和要素的初始价格均设为1,假定一个职业只出产一种产品。首要模块的详细解说如下。

  关于出产方程,本文选用常弹性代替出产函数(CES)。该函数在实践中被证明是一个较好的出产函数方式,相关于传统的Cobb-Douglas出产函数愈加符合实践,且该出产函数的参数也比较简单估量,因而运用广泛。在该模型中假定一切部分的技能都具有规划酬劳不变的特性。本部分设定了两层嵌套的出产结构。在顶层,终究产出由复合中心投入与复合添加值的组合以CES函数的方式嵌套起来;在第二层中心投入方面,添加值由劳作和本钱经过CES函数复合得到,各种中心投入产品经过列昂惕夫函数复合起来。

  出口遵守不变转化弹性假定,即国内出产者以收入最大化为方针确认国内供应和出口的优化组合。进口遵守Armington假定,即进口品和国产品是不完全代替的,国内顾客依照本钱最小化的原则将收入在进口品和国产品之间进行分配。

  关于居民而言,收入来自薪酬、本钱要素收入和各类搬运付出;总收入扣除所得税后的剩下部分将依照线性开销函数用于购买产品和储蓄。关于企业而言,收入来自本钱要素收入和政府搬运付出;总收入扣除企业所得税、企业对居民的搬运付出后,剩下的是企业储蓄。关于政府而言,收入来自各种税收;开销首要包含政府购买、搬运付出和政府储蓄三方面。

  闭合模块描绘了微观经济体系的均衡状况,包含要素商场均衡、产品商场均衡、国际收支均衡以及出资储蓄均衡。在产品或要素商场,总需求等于总供应,由产品或要素价格的内生改变完成商场出清。在国际商场,本文假定国外储蓄外生给定,由实践汇率的内生改变来到达国际收支均衡的状况。在出资储蓄均衡方面,本文选用了储蓄外生、出资内生的新古典闭合规矩。

  本文选用递归动态的方式完成未来10年供应侧结构性革新的模仿。一些反映经济增加进程的重要内生变量和外生变量跟着时刻而发生改变,这些改变形成了经济增加的途径。这些跨时期的调整变量包含人口、本钱积累增加和要素出产力的改变。

  模型中人口增加是外生设定的,我国人口数据猜测值来历于联合国社会与经济部人口处的《国际人口展望》。当期的本钱存量水平是由上一期的本钱存量、折旧和当期的总出资额来决议的。在部分水平上,各部分的本钱存量则经过部分间的本钱相对回报率进行确认。在模型的基准情形中,模型假定整个经济的全要素出产率(TFP)内生决议,以完成给定的国内出产总值(GDP)增加率。2015—2018年我国GDP增加率和人口数据运用官方发布数据;2019—2030年GDP年均增加率和人口数据猜测值别离来自李善同和刘云中(2011)、联合国社会与经济部人口处的《国际人口展望》。[23]在其他情形中,TFP增加率外生设定,在数值上等于基准情形TFP的增加率,而GDP增加率内生。这样的设定便于比照基准情形和模仿情形之间的差异。

  社会核算矩阵(SAM)是本文CGE模型模仿剖析的数据根底,反映了微观经济体系中各职业部分、各经济主体以及要素商场与产品商场之间的联系。本文以我国2015年投入产出表为根底,依照研讨需求细分为34个职业部分,并学习《我国计算年鉴2016》《国际收支平衡表2016》等计算资料数据,构建了初始SAM表。因为数据来历的不同,加上或许存在的计算差错,初始SAM表并不平衡。对此,本文选用当令修正法(RAS法)对SAM表进行调平。

  就模型参数而言,本文经过基准年SAM表的校准获取一部分模型参数(如中心投入系数等)。余下的参数(如出产要素代替弹性、固定本钱系数等)一般需求经过计量办法去估量,现在国内外已有不少学者在这方面做了研讨。因而,本文的几个弹性系数(如国产品与进口品之间的代替弹性、国内出产国内销售与出口贸易之间的代替弹性、劳作与本钱要素之间的代替弹性等)参照Dong等(2017)进行设定。[24]


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